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- [发明专利]基于EEG敏感导联的特征选择和特征融合方法-CN202211054620.4在审
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王卓峥;户晨阳
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北京工业大学
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2022-08-30
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2023-03-17
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A61B5/16
- 本发明涉及一种基于EEG敏感导联的特征选择和特征融合方法,用于解决脑电信号处理过程中过多无用信号导致识别精度不高的问题。采集获取静息态EEG信号,预处理进行滤波、陷波、眼电和肌电的去除等。特征提取获得时域、频域和非线性特征,用皮尔逊相关系数去除相关系数大于0.8的冗余特征得到敏感特征。敏感导联的确定,计算每个导联处所有特征对应的accuracy值和方差检验的p值,当该特征对应的‑ln(p)3,且0.6accuracy1,则该特征为敏感特征,当敏感特征数量占总特征25%以上,即可认定此导联为敏感导联敏感特征加权融合,利用1‑AUC得到每个敏感特征的权重,进行特征层加权融合,充分考虑了每个敏感特征对识别结果的不同贡献率。总技术过程可以得到最佳的识别抑郁情绪的特征子集。
- 基于eeg敏感特征选择融合方法
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